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Objetivo

Formar profesionales capaces de analizar datos y en base a ellos diseñar soluciones tecnológicas innovadoras con un impacto positivo en la sociedad.

Perfil del Egresado

Con esta carrera, vas a ser parte de la transformación digital. Vas a aprender a interpretar datos, desde informes hasta imágenes y señales, y a usar inteligencia artificial para entrenar máquinas con modelos predictivos que resuelvan problemas reales. Tus proyectos impactarán áreas como salud, finanzas, mercadeo, deportes, producción, gobierno y más, ayudando a mejorar la vida de las personas y las organizaciones.

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Duración

  • 4.5 años

¿A quién va dirigido?

Si te encanta resolver problemas con creatividad e innovación, te apasionan las tecnologías emergentes y disfrutás descubrir patrones ocultos en los datos, esta carrera es para vos.

Modalidad

Falta información de modalidad

Conocimientos adquiridos

  • Diseñar aplicaciones usando indicadores clave y fuentes de información organizacional con herramientas de Ciencia de Datos.
  • Desarrollar tecnologías para analizar datos y reconocer patrones en grandes volúmenes de información.
  • Experimentar con inteligencia artificial aplicando técnicas innovadoras en imágenes, audio, texto y señales.
  • Implementar tecnologías avanzadas para crear sistemas inteligentes.
  • Crear aplicaciones que apoyen el diseño y evaluación de políticas públicas alineadas con el desarrollo sostenible.
  • Aplicar principios éticos, legales y normativos en el tratamiento de datos y el uso del conocimiento generado.

Conocimientos adquiridos

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Campos laborales

  • Empresas de desarrollo de software y hardware.
  • Centros de investigación
  • Compañías de base tecnológica
  • Entidades financieras
  • Cadenas de tiendas
  • Manufactura
  • Entidades gubernamentales

Campos laborales

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Ingeniería en Ciencias de datos e Inteligencia Artificial

Plan de estudios
Descargar plan de estudios
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Staff Académico

Nuestro cuerpo docente une formación académica y experiencia laboral para brindar una enseñanza integral.

Fotografía

Reynod Marcial Bocanegra Sanchez

Jefe académico nacional de Ingeniería en Sistemas Computacionales Jefe académico nacional de Ingeniería en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial

Fotografía

Carlos Roberto Pérez Dubón

Coordinador académico de: Ingeniería en Sistemas Computacionales Ingeniería en Telecomunicaciones y Electrónica Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Campus San Pedro Sula

Oportunidad de Movilidad

Como estudiante de Ingeniería en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, tendrás la oportunidad de realizar intercambios académicos en instituciones de alto prestigio como la Universidad Politécnica de Valencia en España, la Universidad Tecnológica de Bolívar en Colombia, CONESCAPAN o CONCAPAN, cuyas sedes cambian anualmente. Además, puedes realizar tu práctica profesional internacional en destinos como Hard Rock Cap Cana, con presencia en Republica Dominicana, ampliando tu experiencia en contextos tecnológicos y multiculturales.

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